معدن هوشمند به استفاده از فناوری‌های پیشرفته، تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی (AI) برای افزایش کارایی، ایمنی و پایداری عملیات استخراج اشاره دارد. این شامل ادغام نوآوری‌های دیجیتال در جنبه‌های مختلف فرآیند استخراج برای بهینه‌سازی استخراج منابع، به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی و بهبود مدیریت عملیاتی می‌باشد.

هدف از هوشمندی معادن:

 ماینینگ هوشمند ایجاد عملیات استخراج مولدتر، کارآمدتر و مسئولانه تر است که استخراج منابع را به حداکثر می‌رساند و در عین حال اثرات منفی زیست محیطی و اجتماعی را به حداقل می‌رساند که این نشان دهنده‌ی یک تغییر قابل توجه در صنعت معدن به سمت پذیرش تحول دیجیتال و شیوه‌های پایدار است.

Ø    بهره وری و بهره وری:

·      استخراج هوشمند: فن‌آوری‌های استخراج هوشمند، مانند اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی، و تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، می‌توانند به بهبود کارایی و بهره‌وری بالاتر منجر شوند. اتوماسیون کارهایی مانند حفاری، حمل و نقل و جابجایی مواد می‌تواند منجر به نرخ تولید ثابت و بهینه شود.

o     استخراج سنتی: روش‌های استخراج سنتی ممکن است بیشتر به نیروی کار دستی و تجهیزات معمولی متکی باشند، که می‌تواند منجر به نرخ تولید پایین‌تر و خطرات عملیاتی بالقوه بالاتر شود.

Ø    خرابی و تعمیر و نگهداری:

·      استخراج هوشمند: تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده از طریق فناوری‌های هوشمند می‌تواند با شناسایی مشکلات احتمالی قبل از ایجاد اختلالات عمده، به کاهش زمان خرابی تجهیزات کمک کند. این می تواند منجر به تولید مداوم و بدون وقفه شود.

o     استخراج سنتی: بدون بهره مندی از تعمیر و نگهداری پیش بینی شده، عملیات استخراج سنتی ممکن است دچار خرابی های مکرر تجهیزات و خرابی های مربوط به تعمیر و نگهداری شود که بر تولید تأثیر می گذارد.

Ø   ایمنی و کارایی نیروی کار:

·      استخراج هوشمند: فناوری‌های اتوماسیون و نظارت از راه دور می‌توانند با به حداقل رساندن مواجهه مستقیم با شرایط خطرناک، ایمنی کارگران را افزایش دهند. سیستم های هوشمند همچنین می توانند برنامه ریزی و تخصیص نیروی کار را برای حداکثر کارایی بهینه کنند.

o     استخراج سنتی: استخراج سنتی اغلب خطرات فیزیکی بالاتری را برای کارگران به همراه دارد و ناکارآمدی های عملیاتی ممکن است به دلیل فرآیندهای دستی و نگرانی های بالقوه ایمنی ایجاد شود.

Ø   بهره برداری از منابع:

·      استخراج هوشمند: فن‌آوری‌های هوشمند می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌ها در مورد کیفیت و کمیت سنگ، استفاده از منابع را بهینه کنند و به کاهش ضایعات و بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج کمک کنند.

o     استخراج سنتی: روش‌های سنتی ممکن است در تخمین و استفاده از منابع دقت کمتری داشته باشند که به طور بالقوه منجر به شیوه‌های استخراج ناکارآمد و تولید زباله می‌شود.

Ø    اثرات زیست محیطی:

·      استخراج هوشمند: با ادغام نظارت بر محیط زیست و شیوه های پایدار، استخراج هوشمند می تواند منجر به کاهش اثرات زیست محیطی و رعایت بهتر استانداردهای نظارتی شود.

o     استخراج سنتی: روش‌های استخراج سنتی ممکن است به دلیل محدود بودن قابلیت‌های نظارت و کنترل در زمان واقعی، احتمال بیشتری برای ایجاد آسیب زیست‌محیطی داشته باشند.    

Ø    مدیریت هزینه:

·      استخراج هوشمند: اگرچه سرمایه‌گذاری اولیه در فناوری‌های هوشمند می‌تواند قابل توجه باشد، صرفه‌جویی در هزینه‌های بلندمدت ممکن است از طریق افزایش کارایی، کاهش زمان توقف و استفاده بهینه از منابع محقق شود.

o     استخراج سنتی: هزینه‌های سرمایه‌گذاری اولیه ممکن است کمتر باشد، اما ناکارآمدی‌های عملیاتی و نیازهای نگهداری بالاتر می‌تواند منجر به افزایش هزینه‌های بلندمدت شود.

توجه به این نکته حائز اهمیت است که درجه تفاوت تولید بین استخراج هوشمند و استخراج سنتی به پیاده سازی خاص و سطح پذیرش فناوری های هوشمند بستگی دارد. در بسیاری از موارد، هدف استخراج هوشمند، رفع محدودیت‌های استخراج سنتی و بهینه‌سازی تولید، ایمنی و پایداری است. همانطور که فناوری‌ها به تکامل خود ادامه می‌دهند و بیشتر در عملیات معدن ادغام می‌شوند، شکاف تولید بین این دو رویکرد ممکن است به نفع استخراج هوشمند افزایش یابد.

Zyfra یک شرکت فناوری است که راه حل های دیجیتالی سازی صنعتی از جمله راه حل‌های صنعت معدن را ارائه می‌دهد.

 Zyfra راه حل‌های مختلفی را با هدف بهینه‌سازی عملیات استخراج از طریق تجزیه و تحلیل داده، اتوماسیون و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که برخی از راه حل‌های Zyfra برای استخراج هوشمند عبارتند از:

سیستم مدیریت هوشمند معدن (IMMS): IMMS یک پلتفرم جامع است که نظارت و مدیریت در زمان واقعی عملیات معدن را امکان پذیر می کند. این فن آوری های مختلفی مانند مدیریت ناوگان، بهینه سازی تولید، و تجزیه و تحلیل پیش بینی برای افزایش کارایی و ایمنی را در خود جای داده است.

سیستم مدیریت حمل و نقل معدن: این راه حل بر بهینه سازی حمل و نقل و حمل و نقل در عملیات معدن تمرکز دارد. از داده های وسایل نقلیه، تجهیزات و محیط معدن برای بهبود برنامه ریزی مسیر، بهینه سازی بار و تدارکات کلی استفاده می کند.

سیستم مدیریت داده‌های حفاری: سیستم مدیریت داده‌های حفاری Zyfra داده‌های فرآیندهای حفاری را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند. هدف آن بهبود کارایی، دقت و ایمنی حفاری با ارائه بینش و اطلاعات به اپراتورها و مدیریت است.

تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده: راه حل‌های تعمیر و نگهداری پیش بینی را ارائه می دهد که از یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی خرابی تجهیزات و نیازهای تعمیر و نگهداری استفاده می کند. این امر به شرکت های معدنی کمک می کند تا زمان خرابی را کاهش دهند، طول عمر تجهیزات را افزایش دهند و کارایی عملیاتی را بهبود بخشند.

بهینه سازی فرآیند: این شرکت ابزارهایی را برای بهینه سازی فرآیندهای معدنی مختلف مانند فرآوری سنگ معدن، استخراج و پالایش فراهم می کند. این راه حل ها از تجزیه و تحلیل داده ها برای ساده سازی فرآیندها، به حداقل رساندن ضایعات و بهبود استفاده از منابع استفاده می کنند.

برنامه ریزی و طراحی معدن: راه حل های Zyfra شامل ابزارهای برنامه ریزی و طراحی معدن است که از داده های مکانی و الگوریتم های پیشرفته برای ایجاد طرح های استخراج بهینه استفاده می کند. این طرح ها می توانند استخراج منابع را با رعایت استانداردهای ایمنی و زیست محیطی به حداکثر برسانند.

نظارت بر سلامت و ایمنی: سیستم هایی را برای نظارت بر شرایط سلامت و ایمنی در محیط های معدن ارائه می دهد. این سیستم‌ها می‌توانند هشدارهای بلادرنگ ارائه دهند، مکان‌های کارگران را ردیابی کنند و به جلوگیری از حوادث کمک کنند.

نظارت بر محیط زیست: راه حل های Zyfra ممکن است شامل فناوری هایی برای نظارت و مدیریت اثرات زیست محیطی عملیات معدن باشد. این می تواند شامل نظارت بر کیفیت هوا و آب، سطح سر و صدا و سایر عوامل محیطی باشد.

.